机器学习势能(DPA-4/DPA-3.2)驱动的新材料计算服务

我们为高校、科研院所与材料企业提供 DFTP + 机器学习势(MLIP)+ 分子动力学高通量筛选计算服务,覆盖缓蚀剂、催化、电池、涂层等方向。多篇 SCI 论文发表团队,出版级交付质量。

多篇 SCI 论文发表 DPA-4 / DPA-3.2 原生 MLIP + DFT 双证据 3-7 天交付 8611 条自建缓蚀剂数据库

核心服务

固定范围服务,透明定价。每单交付:原始数据 + 出版级图表 + 完整方法报告。

MLIP 训练与微调

基于 DPA-4 / DPA-3.2 为您的目标体系(Fe、Cu、合金、涂层)训练/微调机器学习势能模型。交付模型文件 + 训练报告 + 力/能量误差验证 + MD 稳定性测试。

¥2000+ / 项目

高通量吸附能筛选

分子在金属表面(fcc/bcc 多晶面)的吸附/结合能筛选,单批 50-300 体系,DPA/CHGNet 快速计算 + 排序 + 文献锚定。

¥1000-2500 / 批

分子动力学模拟

300-400K NVT/NVE 模拟:吸附稳定性、扩散、界面行为。轨迹统计 + 能量分析 + 稳定性排序。

¥1200-2000 / 体系

DFT 验证计算(CP2K)

密度泛函单点能、几何优化、吸附能验证——交叉核对 MLIP 预测,双证据标准交付。

¥800-1500 / 结构

论文出版级包

端到端支持:计算 + 图表 + 方法学文本,直达 SCI 投稿标准。适合需要计算支撑的科研团队。

¥3500-7000 / 项目

技术咨询

MLIP 工作流、数据集准备、DPA 部署、模拟策略评审一对一指导。

¥500 / 小时

核心优势

不是简单的算力转售——是具备真实科研成果的计算团队。

出版级实力

多篇 SCI 论文发表(Surfaces and Interfaces、Materials Chemistry and Physics、Physica B 等),结果默认达到期刊标准。

全球领先方法

原生 DPA-4 / DPA-3.2 / CHGNet 工作流(DeePMD-kit 3.2),与 Matbench Discovery 榜首同源模型家族。

双证据交付

MLIP 高通量初筛 + CP2K DFT 交叉验证——规避纯机器学习预测的系统误差质疑(FHI 2025-12 国际共识)。

数据与安全

默认 NDA;专属计算实例;客户数据不跨项目复用。8611 条自建缓蚀剂数据库(实验效率×理论吸附能打通)可支撑您的项目。

合作流程

四步透明流程,您始终清楚交付什么、何时交付。

第 1 步

需求确认

发送体系信息(结构文件、目标性质、截止时间),24 小时内回复固定报价与排期。

第 2 步

开始计算

50% 定金启动。GPU 集群计算,输入校验 + 质检检查点。

第 3 步

质检交付

三道关质检(能量量级/元素组成/需求匹配)。交付包:数据 + 图表 + 报告。

第 4 步

修订结清

两轮免费修订。交付结清尾款。NDA 与知识产权保护可定制。

数据与成果

不是口号,是数字——每一项服务背后都有可复现、经交叉验证的结果。

357 体系跨金属基准

17 金属 × 3 晶面 × 7 缓蚀剂高通量筛选(DPA-2.4),单批 2 分钟内完成,全程留档。

已记录在案

CPU/GPU 交叉验证

165/165 体系双后端对齐:Pearson r = 0.999,平均差 0.013 eV——可复现是我们的承诺。

r = 0.999

InhibitorDB 数据库

8611 条记录 × 1364 分子,实验效率与理论吸附能首次打通——公开领域首创。

8611 条记录

完整交付:原始数据 + 输入脚本 + 出版级图表 + 方法报告。两轮免费修订;计算不收敛免费重跑或退款。

24 小时内获取报价

发送您的体系信息与需求——我们回复方案、价格与排期。

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