FOUNDER
曾赴美留学,深耕材料领域数十年。创立海南水木新材料有限公司,带领专业计算团队专注计算材料学服务。团队累计发表多篇 SCI 论文,自建缓蚀剂数据库与多体系吸附基准(与 DFT 高度一致)。
"不是替代实验,而是在实验之前把 90% 的失败筛掉,让实验只做最有希望的那几个。"
固定范围服务,透明定价。每单交付:原始数据 + 出版级图表 + 完整方法报告。
基于 DPA-4 / DPA-3.2 为您的目标体系(Fe、Cu、合金、涂层)训练/微调机器学习势能模型。交付模型文件 + 训练报告 + 力/能量误差验证 + MD 稳定性测试。
¥2000+ / 项目分子在金属表面(fcc/bcc 多晶面)的吸附/结合能筛选,单批 50-300 体系,DPA/CHGNet 快速计算 + 排序 + 文献锚定。
¥1000-2500 / 批300-400K NVT/NVE 模拟:吸附稳定性、扩散、界面行为。轨迹统计 + 能量分析 + 稳定性排序。
¥1200-2000 / 体系密度泛函单点能、几何优化、吸附能验证——交叉核对 MLIP 预测,双证据标准交付。
¥800-1500 / 结构端到端支持:计算 + 图表 + 方法学文本,直达 SCI 投稿标准。适合需要计算支撑的科研团队。
¥3500-7000 / 项目MLIP 工作流、数据集准备、DPA 部署、模拟策略评审一对一指导。
¥500 / 小时基于少量数据搭建代理模型(GP/XGB/NN)+ NSGA-II/贝叶斯优化,多目标工艺参数寻优——如 4H-SiC CVD 外延工艺优化。带交叉验证与不确定性评估。
¥8000-15000 / 项目SiC(4H/6H/3C)/GaN 能带结构、缺陷化学、掺杂、电子结构分析(PBE/HSE06),支撑外延(CVD/MOCVD)相关模拟。
¥2000-8000 / 项目出版级图表(300dpi 期刊规范)、3D 分子/材料渲染、数据可视化(Pareto/热力图/能量剖面)、学术 PPT 排版——把计算结果变成期刊可直接用的图。
¥300-2000 / 张起不是简单的算力转售——是具备真实科研成果的计算团队。
多篇 SCI 论文发表(Surfaces and Interfaces、Materials Chemistry and Physics、Physica B 等),结果默认达到期刊标准。
原生 DPA-4 / DPA-3.2 / CHGNet 工作流(DeePMD-kit 3.2),与 Matbench Discovery 榜首同源模型家族。
MLIP 高通量初筛 + CP2K DFT 交叉验证——规避纯机器学习预测的系统误差质疑(FHI 2025-12 国际共识)。
默认 NDA;专属计算实例;客户数据不跨项目复用。自建缓蚀剂数据库(实验效率×理论吸附能打通)可支撑您的项目。
四步透明流程,您始终清楚交付什么、何时交付。
发送体系信息(结构文件、目标性质、截止时间),24 小时内回复固定报价与排期。
50% 定金启动。GPU 集群计算,输入校验 + 质检检查点。
三道关质检(能量量级/元素组成/需求匹配)。交付包:数据 + 图表 + 报告。
两轮免费修订。交付结清尾款。NDA 与知识产权保护可定制。
不是口号,是数字——每一项服务背后都有可复现、经交叉验证的结果。

17 金属 × 3 晶面 × 7 缓蚀剂高通量筛选(DPA-2.4),单批 2 分钟内完成,全程留档。
已记录在案双后端交叉验证:结果高度一致,平均差在毫电子伏量级——可复现是我们的承诺。
双后端一致自建缓蚀剂数据库,实验效率与理论吸附能首次打通——公开领域首创。
自建数据库完整交付:原始数据 + 输入脚本 + 出版级图表 + 方法报告。两轮免费修订;计算不收敛免费重跑或退款。
客户提供少量自有 DFT 数据——我们在约 1 分钟内将通用基础势(DPA-4)适配到您的体系。
力预测精度显著提升——仅用少量客户 DFT 数据微调,且对未见体系保持稳定。
单张 RTX 5090 上约 1 分钟完成全部微调。交付:训练报告 + 对比图 + 部署模型(19MB),可直接接入 ASE / LAMMPS / CP2K。
您的数据,您的体系,出版级结果。带自有 DFT 数据来,我们微调 + MD 稳定性验证 + 交付即用模型。
结构文件(CIF/XYZ/POSCAR)、目标表面/晶面以及需要的性质。如果没有结构,我们可以帮您构建。
银行转账或微信/支付宝。50% 定金启动项目,50% 交付时结清。可开中英文发票。
两轮免费修订;如果计算本身不收敛,免费重跑或退还对应部分费用。
保密。默认签署 NDA、使用专属计算实例,客户数据不跨项目复用。
我们只卖方法、工具、数据和算力——不提供成品配方或具体商业产品的配方优化。
支持——欢迎共同署名和合作协议,尤其是"计算+实验"联合团队。
可以。我们负责数据准备(DFT → DeePMD 格式)、在您的数据上训练/微调 DPA 模型,并交付模型与评估。您的数据集始终归您。